Wintersemester 2024/2025

Diese Veranstaltung
bietet eine fundierte Einführung in die Programmiersprache R, die sich
als leistungsstarkes Werkzeug in der Datenanalyse und statistischen
Modellierung etabliert hat. Dabei sollen neben der grundlegenden
Vermittlung von elementaren Prinzipien des Programmierens folgende
Inhalte im Zentrum stehen:

1. Grundlagen
   
   • Einführung in R und RStudio
   • grundlegende Objekt- und Datenstrukturen sowie Syntax
   • grundlegende Funktionen
2. Datenmanagement und -exploration
3. Erste Schritte der Datenauswertung und -visualisierung

Diese Veranstaltung bietet eine fundierte Einführung in die Programmiersprache R, die sich als leistungsstarkes Werkzeug in der Datenanalyse und statistischen Modellierung etabliert hat. Dabei sollen neben der grundlegenden Vermittlung von elementaren Prinzipien des Programmierens folgende Inhalte im Zentrum stehen:

1. Grundlagen
   
   • Einführung in R und RStudio
   • grundlegende Objekt- und Datenstrukturen sowie Syntax
   • grundlegende Funktionen
2. Datenmanagement und -exploration
3. Erste Schritte der Datenauswertung und -visualisierung

Der Kurs beinhaltet alle Materialn zur Übung Statistik I im Wintersemester 2024/2025.
In der Übung zur Vorlesung der Statistik I werden die Inhalte anhand von Beispielen vertieft sowie Anwendungen besprochen. 

Der GRIPS-Kurs enthält alle Materialien zur Vorlesung Statistik I im Wintersemester 2024/2025.
In der Vorlesung werden die Grundlagen der quantitativen Statistik
behandelt, auf die in den folgenden Statistikvorlesungen zurückgegriffen
wird: das Konzept des Messens, Grundlagen der
Wahrscheinlichkeitstheorie, deskriptive Statsitik, Kovarianz,
Korrelation sowie die einfache lineare Regression. 

Der Kurs findet vom 24.03.2025 - 26.03.2025 jeweils von 10 - 18 Uhr mit ausreichend Pausen statt.

In diesem dreitägigen Fortgeschrittenenkurs in der Programmiersprache R lernen die Teilnehmenden verschiedene Techniken kennen:

1. Datensätze vorzuverarbeiten, d.h. zu bereinigen und umzuformen (Data Wrangling) und
2. Informationen aus Datensätzen deskriptiv, inferenzstatistisch und
   visuell zugänglich zu machen (Data Analysis & Data Visualization).

• Funktionen auf Elemente/Zeilen/Spalten eines Datensatzes anwenden: apply(),
• grep(),…
• for- und while-Schleifen
• eigene Funktionen schreiben
• Arbeiten mit tidyverse
• Grafiken mit ggplot() erstellen

Der Kurs dient als Hilfsangebot zur Vorbereitung für die Masterstudiengänge der Psychologie. Da dort einige Inhalte mit Hilfe von R veranschaulicht werden, ist ein Grundverständnis für R hilfreich.

Die Veranstaltung bietet eine fundierte Einführung in die Programmiersprache R, die sich als leistungsstarkes Werkzeug in der Datenanalyse und statistischen Modellierung etabliert hat. Folgende Inhalte sollen dabei im Zentrum stehen:
1. Grundlagen
• Einführung in R und RStudio
• Objekt- und Datenstrukturen
• Syntax und grundlegende Funktionen
2. Datenmanagement und -exploration
3. Datenauswertung und Datenvisualisierung