Udo Kruschwitz

This module will look at the very latest developments in information retrieval and related disciplines that are closely aligned with the core research topics of interest to the Information Science department. This is such an active area that we should have a great time discovering trends and developments -- some of which we might not even be aware of at the start of term!

The focus will be on the study of research papers that have recently been published in the leading annual research conferences of the field such SIGIR, CHIIR, WSDM, ECIR, The Web Conference as well as in journals such as TOIS and JASIST. I am also looking forward to incorporating YOUR suggestions for papers that we should read. 
 

Possible topics of interest include:

• Retrieval-augmented generation (RAG) 
• Large-language models, ChatGPT etc. 
• Recent trends in automated fact-checking
• Issues around information bias and fake news
• Detection of hate speech
• Ethical issues in information retrieval
• Approaches to interactive information retrieval 
• ...

Information Science as a research area is concerned with all aspects of information such as information access (think of search engines), storage and processing. But there is a lot more to it. The field branches into computer science, psychology, library science, cultural studies and other areas! A key feature is that the end user is often the centre of attention. This module will plot the landscape of information science and thereby provide a glimpse into a range of key concepts such as information, information retrieval, information behaviour etc. that will all be covered in more detail in future modules.  I will draw in real-world examples that aim to illustrate what an exciting field it is. In fact, I would say that you have picked the right module at the right time! 

Lectures are going to be given in English but feel free to contact me with any questions, problems and clarification questions (in German or English) via email at udo.kruschwitz@ur.de.

NOTE: Lectures are planned to be given in-person and not via Zoom.

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Das Gebiet der Informationswissenschaft befasst sich mit allen Aspekten von Information, so zum Beispiel mit Informationssystemen (wie etwas Websuchmaschinen), mit der Verarbeitung und mit dem Speichern von Information. Das Gebiet ist sehr vielfältig mit deutlichen Verbindungen in die Informatik, Psychologie, Literatur- und Kulturwissenschaften und andere Gebiete. Was die Informationswissenschaft auszeichnet (und sich damit z. B. von der reinen Informatik unterscheidet) ist, dass der Nutzer oft im Zentrum steht. Dieses Modul bietet eine Einführung in das Gebiet der Informationswissenschaft und behandelt wesentliche Konzepte wie Information, Informationssuche, Nutzerverhalten und anderes. All das wird in kommenden Semestern in anderen Modulen vertieft. Mit Hilfe von aktuellen Beispielen werde ich versuchen, Sie für die Informationswissenschaft zu begeistern und zu belegen, dass Sie genau die richtige Wahl getroffen haben. 

Die Vorlesungen werden auf Englisch sein. Sprechen Sie mich aber ruhig in der Vorlesung oder auch per Email in Englisch oder Deutsch an. Ich freue mich auf Fragen und Anregungen per Email: udo.kruschwitz@ur.de

Bitte beachten Sie: Ich plane, die Vorlesungen im Hörsaal und nicht über Zoom zu geben.

Natural Language Engineering (NLE) is a core part of information science and is a field that is concerned with the automated processing of natural language (and with a specific focus on practical applications). It's an exciting area and it should also be a lot of fun to learn about it. The core idea is to create computer programs that can perform language tasks as proficiently as a human would (or even better). Such language tasks range from identifying whether an email is spam to communicating through a dialogue system in order to book a flight, from creating a summary of a news article to finding an answer to a question, from translating a text document to finding out whether a Tweet that was posted about a particular product was positive or negative. And that is not even all as new language challenges such as fake news detection emerge.

This module provides a strong foundation to understand the fundamental problems in NLE and also equips you with the practical skills to build small-scale NLE systems. We will start with exploring core elements of language. Based on that we will learn about common paradigms to build applications that would be able to process language in an automated fashion. This includes rule-based as well as statistical approaches. In class you can apply your knowledge by building your own natural language engineering applications.

Lectures are going to be given in English but feel free to contact me with any questions, problems and clarification questions (in German or English) via email at udo.kruschwitz@ur.de.

NOTE: Lectures are planned to be given in-person and not via Zoom.

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Die automatische Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil der Informationswissenschaft und beschäftigt sich mit der Frage, wie Computerprogramme konzipiert und erstellt werden können, die die Sprachverarbeitung so effektiv wie möglich automatisieren können. Das reicht von der Klassifizierung einer Email als Spam bis zu sprachbasierten Dialogsystemen, von der automatischen Zusammenfassung von Texten bis zur Beantwortung von Fragen, von der automatischen Übersetzung bis zur Sentimentanalyse von Twittermeldungen. Im Moment befinden wir uns in spannenden Zeiten, da das Gebiet auch auf ständig neue Herausforderungen reagieren muss, als Bespiel sei nur die Erkennung von 'fake news' erwähnt.

Das Modul legt die wesentlichen theoretischen Grundlagen der Sprachverarbeitung. Gleichzeitig wird großen Wert auf die praktische Anwendung gelegt.  Die wichtigsten Architekturparadigmen werden eingeführt (regelbasierte und statistische Ansätze), und in der zur Vorlesung gehörigen Übung kann das Wissen angewandt werden, indem praktische Anwendungen entwickelt und implementiert werden. 

Die Vorlesungen werden auf Englisch sein. Sprechen Sie mich aber ruhig in der Vorlesung oder auch per Email in Englisch oder Deutsch an. Ich freue mich auf Fragen und Anregungen per Email: udo.kruschwitz@ur.de

Bitte beachten Sie: Ich plane, die Vorlesungen im Hörsaal und nicht über Zoom zu geben.

This module will look at the very latest developments in information retrieval and related disciplines that are closely aligned with the core research topics of interest to the Information Science department. This is such an active area that we should have a great time discovering trends and developments -- some of which we might not even be aware of at the start of term!

The focus will be on the study of research papers that have recently been published in the leading annual research conferences of the field such SIGIR, CHIIR, WSDM, ECIR, The Web Conference as well as in journals such as TOIS and JASIST.

Topics include:

• Recent trends in automated fact-checking
• Issues around information bias and fake news
• Detection of hate speech
• Ethical issues in information retrieval
• Approaches to interactive information retrieval 
• User and cohort modelling in information retrieval 

This module will look at recent developments in information retrieval and related disciplines that are closely aligned with the core research topics of interest to the Information Science department. The focus will be on the study of research papers that have recently been published in the leading annual research conferences of the field such SIGIR, CHIIR, WSDM, ECIR, The Web Conference as well as in journals such as TOIS and JASIST.

Topics include:

• Recent trends in automated fact-checking
• Issues around information bias and fake news
• Ethical issues in information retrieval
• Approaches to interactive information retrieval 
• User and cohort modelling in information retrieval