Foundation Models wie ChatGPT oder LLaMA verändern die Art und Weise, wie KI-Anwendungen entwickelt werden. Diese Veranstaltung vermittelt
praxisnah die Grundlagen, Technologien und Werkzeuge zur Entwicklung von, Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Die Studierenden
lernen die Funktionsweise, Auswahl und Integration von Foundation Models kennen – von Prompt Engineering über Retrieval-Augmented Generation
(RAG) bis zum Fine-Tuning und Deployment produktionsreifer Systeme.
Dabei kommen aktuelle Tools wie LangChain, Gradio, FastAPI und vLLM zum Einsatz.
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Informatik, die ein Verständnis für moderne KI-Technologien und deren Anwendung in realen
Projekten erlangen möchten. Vorkenntnisse in Python und grundlegende ML-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
