Image Analysis and Computer Vision (Prof. Merhof)

Inhalte:

• Informationsträger Bild: Einführung in Methodik, Technik und Anwendungen der digitalen Bildverarbeitung
• Bildgebung: menschliches Auge, Kameras, andere Sensoren und Abbildungsgeometrie
• Bildvorverarbeitung: Gitter und Interpolationsmethoden, homogene und inhomogene Punktoperationen
• Filterung: 2D-Fouriertransformation, FIR-Filter und nichtlineare Filter, Merkmalsextraktion: Kantenerkennung, Gradienten- und Laplacefilter
• Segmentierung: punktbasiert, regionenbasiert, konturbasiert, modellbasiert, sowie mittels neuronaler Netze
• Registrierung: Punktregistrierung, Oberflächenregistrierung, elastische Registrierung
• Visualisierung von 3D-Bilddaten: indirektes und direktes Volumenrendering