Sommersemester 2024

Diese Veranstaltung bietet eine fundierte Einführung in die
Programmiersprache R, die sich als leistungsstarkes Werkzeug in der
Datenanalyse und statistischen Modellierung etabliert hat. Dabei sollen
neben der grundlegenden Vermittlung von elementaren Prinzipien des
Programmierens folgende Inhalte im Zentrum stehen:

1. Grundlagen
   
   • Einführung in R und RStudio
   • grundlegende Objekt- und Datenstrukturen sowie Syntax
   • grundlegende Funktionen
2. Datenmanagement und -exploration
3. Erste Schritte der Datenauswertung und -visualisierung

In diesem Modul erlernen Studierende theoretische und praktische
Kenntnisse inferenzstatistischer Verfahren. Sie setzen sich hierbei mit
aktuellen statistischen Analyseverfahren und
Datenaufbereitungsstrategien auseinander. Die Themen werden sowohl
mathematisch und theoretisch erlernt als auch praktisch angewandt und
geübt. Folgende Themen werden beispielsweise behandelt:

 

-    Varianzanalysen (z. B. ANOVA, mixed ANOVA)

-    Lineare Regressionsanalysen (z. B. multiple Regr., Regr. mit Dummy-Variablen)

-    Tests zur Überprüfung von relevanten Voraussetzungen (z. B. Varianzhomogenität)

-    Non-parametrische Alternativen (z. B. Kruskal-Wallis-Test)

 

Ein Fokus liegt auf der Kombination von theoretischem Verständnis und
praktischer Übung. Die Teilnahme an der Übung wird empfohlen.

Diese Veranstaltung soll einen praxisorientierten Einblick in zentrale Themen, Aufgabenfelder und Methoden der empirischen Bildungsforschung im Kontext Schule ermöglichen. Neben einer eingehenden inhaltlichen Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsgegenständen wie der professionellen Kompetenz von Lehrkräften, Qualitätsmerkmalen von Unterricht, (inter-)nationalen Leistungsvergleichsstudien oder Fragen der Bildungsgerechtigkeit liegt der Fokus vor allem darauf, das grundlegende „Handwerkszeug“ zu erwerben, um wissenschaftliche Studien und Befunde aus dem Bildungskontext kritisch analysieren und interpretieren zu können – nicht zuletzt im Hinblick auf die Konsequenzen für das eigene Wirken, z. B. als zukünftige Lehrkraft.

Dies ist der GRIPS-Kurs für das Seminar "Forschungsmethoden" im Rahmen des BKP Masterstudiengangs (3. Parallelgruppe).

Dozentinnen:

Christina Ehras - Christina.Ehras@verwaltung.uni-regensburg.de

Nina Wunder - nina.wunder@ur.de

"Programmieren für alle!" will - wie der Name schon sagt - eine Einführung ins Programmieren für Studierende aller Fakultäten sein, gerade auch für diejenigen, die keinen mathematischen und/oder naturwissenschaftlichen Hintergrund haben.

Programmieren gilt vielen mittlerweile als ein basales Bildungsgut des 21. Jahrhunderts. Unser persönlicher Alltag ist voll digitaler Geräte, Medien und Inhalte. Die handwerkliche Grundlage, diese zu erstellen, ist das Programmieren. Wer zumindest rudimentär programmieren kann, hat damit auch schon ein tieferes Verständnis digitaler Entitäten. Genau um diesen "Einblick" in ein tieferes Verstehen geht es in diesem Kurs.

Als Grundlage wurde die Programmiersprache Python gewählt, weil sie durch ihre Schlichtheit perfekt geeignet ist, die wichtigsten Programmierparadigmen Einsteiger*innen zu vermitteln. Sie ist aber gleichzeitig so komplex, erweiterbar und verbreitet, dass man mit ihr (fast) alles programmieren kann und man somit ein mächtiges Werkzeug in Händen hält.